近日，經濟信息工程學院教師趙宇第一作者論文《Connecting Embeddings for Knowledge Graph Entity Typing》，在人工智能國際頂級會議ACL（CCF A類）上成功發表。這是繼2015年之后我院教師再次在ACL上發表高水平學術論文。
知識圖譜（Knowledge Graph）作為結構化知識驅動智能應用的核心數據支撐，其自動補全已成為人工智能技術中一項基礎且重要的任務。知識圖譜實體類型推理（KG Entity Typing）致力于預測知識圖譜中可能缺失的實體類型實例，其作為知識圖譜自動補全的一項子任務，非常重要但仍然缺乏更深入的研究。趙宇老師的課題組在該文中提出一種新的實體類型推理算法，該方法基于聯合學習的思路，從已知實體類型標注集中局部類型標注知識（Local typing knowledge）和知識圖譜中全局三元組知識（Global triple knowledge）兩類數據中挖掘知識，提出了兩種有效的基于知識驅動的實體類型推理機制，建立了兩個新的嵌入式模型（Embedding Models）并加以實現。最終，建立聯合模型并實現實體類型推理。通過在真實知識圖譜Freebase和YAGO上的兩類實驗（即實體類型預測和實體類型分類），驗證了論文所提實體類型推理機制和模型的有效性。我校經濟與管理學院2015級本科生張安翔參與了該論文的撰寫。
近年來，經濟信息工程學院一直深入推動以現代信息技術為核心的多學科交叉融合，全面實施“現代信息技術+”學科發展戰略，努力實現科技引領“新財經”，為學校“雙一流”建設貢獻信息力量。
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