主題：Online Learning of Data Streams with Concept Drift在線學習數據流中的概念漂移

主講人：嶺南大學副校長 姚新教授

主持人：工商管理學院院長 李涵教授

時間：3月19日15:15-16:15

地點：柳林校區誠正樓1122

主辦單位：工商管理學院 國際交流與合作處 科研處

主講人簡介：

姚新教授是嶺南大學副校長和唐天燊機器學習講座教授。其主要研究興趣包括演化計算、機器學習和受自然啟發的人工智能。他的研究工作曾獲2001 IEEE 唐納德·G·芬克獎（IEEE Donald G. Fink）最佳論文獎，2010、2016和2017 IEEE進化計算匯刊（IEEE Transactions on Evolutionary Computation）最佳論文獎，2011 IEEE神經網絡匯刊（IEEE Transactions on Neural Networks）最佳論文獎等等。他于2003年獲選國際電氣與電子工程師協會會士（IEEE Fellow），2012年獲英國皇家學會沃爾夫森優秀研究獎（Royal Society Wolfson Research Merit Award），并作為首位華人獲獎者先后于2013年獲IEEE計算智能學會演化計算先驅獎（IEEE Computational Intelligence Society Evolutionary Computation Pioneer），以及2020年獲IEEE弗蘭克·羅森布拉特獎（IEEE Frank Rosenblatt）。姚教授在2003-2008年期間擔任IEEE進化計算匯刊（IEEE Transactions on Evolutionary Computation）的主編，2014-2015年期間任IEEE計算智能學會（IEEE Computational Intelligence Society, CIS）主席，自2021年起每年入選斯坦福大學全球首2%科學家；并獲選為2022年、2023年“全球最高獲征引研究人員”（Highly Cited Researchers）及2024年度香港工程院院士。他參與著作論文的谷歌學術總引用超過76,000次，H指數為126。姚新教授1978年進入中國科學技術大學首期少年班，1982年從中科大計算機系獲學士學位，1985年從華北計算技術研究所獲碩士學位，1990年從中科大計算機系獲博士學位，隨后他在澳大利亞、英國和中國先后任教至今。

內容提要：

數據流挖掘是一項具有挑戰性的任務，因為數據通常是一次一個或一小塊地到來。在線學習者必須在持續操作的同時進行學習。這種情況在許多狀態監測應用中都會出現，例如故障診斷。為了使情況更具挑戰性，數據流的潛在分布可能會隨時間變化（即概念漂移）。本次講座首先將介紹“模型空間學習”框架，該框架可以在極少假設的情況下有效地學習數據流。在線故障診斷將作為一個例子，展示“模型空間學習”如何幫助檢測和分類未知故障。接著，講座將介紹一種集成方法來應對概念漂移，即在檢測到漂移后調整集成多樣性，以便更快、更準確地學習新概念。最后，講座將介紹一種新方法，用于更準確地檢測真實和虛擬漂移。